(资料图片仅供参考)

引用自生信技能树马拉松课程小洁老师授课内容：R语言基础01

生成变量

c(1,5,3)1:3rep("x",times=3) #有重复的用rep()seq(from=3,to=21,by=3)#有规律的序列用seq()rnorm(n=3)#随机数用rnorm()#通过组合,产生更为复杂的向量：paste0(rep("x",times=3),1:3)## [1] "x1" "x2" "x3"paste0(rep("student"),seq(2,15,2))## [1] "student2"  "student4"  "student6"  "student8" ## [5] "student10" "student12" "student14"

比较运算与逻辑运算

循环补齐

a = c(1,2,3,4,1)b = c(1,2)#循环补齐一般包括三种情况：#1.算数计算a+b## [1] 2 4 4 6 2#2.逻辑比较：等于不等于大于小于百分百ina==b## [1]  TRUE  TRUE FALSE FALSE  TRUEa>b## [1] FALSE FALSE  TRUE  TRUE FALSEa %in% b## [1]  TRUE  TRUE FALSE FALSE  TRUE#3.paste&paste0paste0(rep("x"),1:3) #sep=","## [1] "x1" "x2" "x3"

交集、并集、差集、%in%与==的区别

x = c(1,3,5,1)y = c(3,2,5,6)#交集、并集、差集intersect(x,y)#交集union(x,y)#并集setdiff(x,y) #x里有y里没有setdiff(y,x)#%in%与==的区别> x == y #将x里的元素与y里的元素**一一对应**的比较，确认是否相等## [1] FALSE FALSE TRUE FALSE> x %in% y #将x里的元素与y里的**每一个元素**比较，确认是否相等## [1] FALSE TRUE TRUE  TRUE

向量筛选

a = c(1,2,3,4,1)#按照逻辑值：中括号内为与x等长且一一对应的逻辑值向量a[!duplicated(a)]## [1] 1 2 3 4#按照位置：中括号里是x的下标组成的向量a[3]## [1] 3

长度与重复

x = c("1","2","3","4","2")length(x) #长度：计数x## [1] 5unique(x) #去重复：去除x里的重复值（每一个数据第一次出现为T，第二次出现为F，结果为保留重复值的第一次出现）## [1] "1" "2" "3" "4"duplicated(x) #对应元素是否重复，返回逻辑值，重复为T## [1] FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE!duplicated(x)#对应元素是否重复，返回逻辑值，不重复为T## [1]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSEtable(x) #重复值统计，每一个值出现的次数## x## 1 2 3 4 ## 1 2 1 1table(duplicated(x))#统计多少个值为唯一，多少个值重复## FALSE  TRUE ##     4     1

一些tips

引用自生信技能树马拉松课程小洁老师授课内容：R语言基础01